«Ростелеком» выявил главные сквозные технологии, влияющие на развитие «Умных городов»

Жукова Анна
18.04.2018, 12:33

«Ростелеком» совместно с Минстроем России определили главные сквозные технологии, от которых зависит развитие «Умных городов». Результаты исследования вице-президент по стратегическим инициативам «Ростелекома» Борис Глазков представил сегодня на секции «Города будущего. Взгляд на ускоренное развитие экономики» Российского интернет-форума 2018 (РИФ-2018). 

В работе секции принял участие заместитель министра строительства и ЖКХ РФ Андрей Чибис, который представил основные цели и качественные изменения городской среды благодаря использованию подходов и технологий «Умный город». 

«В рамках проекта «Умный город» мы запустим открытый Банк решений, где будут аккумулированы как российские, так и международные разработки, позволяющие повысить эффективность городской инфраструктуры. Исследование «Ростелекома» о сквозных технологиях будет представлено на ближайшем заседании рабочей группы по проекту и будет использована при запуске Банка. Наша задача - за счет внедрения современных технологий повысить качество городской среды во всех крупных муниципалитетах нашей страны, обеспечив в них базовый уровень комфорта. И, конечно, первым шагом на этом пути должно быть адекватное понимание стоимости и эффективности предлагаемых решений - любая инновация должна внедряться с открытыми глазами», - отметил Андрей Чибис. 

О своем концептуальном видении городов будущего на секции рассказали представители Департамента информационных технологий Москвы, Университета ИТМО. Отраслевые и технологические аспекты изменений были обозначены в выступлениях представителей госкорпорации «Росатом», «Микрона», ВШЭ, Cisco, Siemens, компании «Большая тройка» и др. 

Как пояснил Борис Глазков, к сквозным относятся те технологии, которые одновременно охватывают несколько трендов или отраслей, в данном конкретном случае с точки зрения управления городами. Следовательно, от них зависит появление и развитие кросс-функциональных и межотраслевых решений. Именно от соприкосновения и взаимообогащения разных областей знаний появляются новые эффективные технологии и прикладные решения, определяющие перспективы развития «Умных городов». Грамотное использование сквозных технологий в конечном итоге будет стимулировать повышение качества жизни, комфортности городской среды, управления различными отраслями городского хозяйства при сокращении потребления ресурсов. 

Для выявления технологических трендов «Умных городов» было проанализировано более 6 млн различных источников информации. По итогам исследования ТОП-10 сквозных технологий выглядит следующим образом: 

  • Интернет вещей 
  • 5G 
  • Биометрия 
  • Обработка неструктурированных данных 
  • Технологии поддержки принятия решений 
  • Дополненная и виртуальная реальность 
  • Распределенные базы данных 
  • Геоинформационные технологии и навигация 
  • Машинное обучение 
  • Облачные/туманные/граничные вычисления 

«За каждой сквозной технологией со сложным названием стоят конкретные решения для повышения качества жизни. Например, геоинформационные технологии и сверхточная навигация вместе с 5G являются основой для появления беспилотного общественного транспорта. Цифровые технологии поддержки принятия решений и обработки неструктурированных данных, машинное обучение необходимы для создания умных систем управления дорожно-транспортной инфраструктурой, включающей прогнозирование трафика, умные светофоры и даже контроль усталости водителей автобусов. Именно поэтому сквозные технологии должны быть в фокусе внимания при разработке и реализации концепций «Умных городов», – отметил Борис Глазков. 

Определение главных сквозных технологий предусмотрено проектом «дорожной карты» направления «Умный город», которое планируется к включению в госпрограмму «Цифровая экономика Российской Федерации».


Лента настроения
0 оценили
Партнёрские новости
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
Партнёрские новости
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
eyJpdiI6Ikw3WUFPeWRvc3IyMDFja210MVdBSkE9PSIsInZhbHVlIjoidys2cHYrUzlGT1JzOURCZ0JZTjd0aVdPdDQyMTFaVExpTHhrYkJYaW16ck1EaFlsa0lua2pDaUIxTzdtR2N2SmFBY1dRd0JualZGVHAxNDRkOW4wRC9TNzJSdFpiMTlvak9oNHR6R1g3T0xQRVhvcE01NnIrQjFZOTJYYWQ3MlY2YkkxRFl2ZGpGUXVFd1g5Y2Y5YVVwYWJpeExUOGF3UHJESTJ6aS9nd1F5WUlZcGNLekwzOVpUall2SmVvWnVYWGZmMmFqbUQra2duNkVxNGJKRHpTRS80UVp4OTYvZEYzSHFGdkZLdGFkK1kxR3pzY1FqdVRPVUErQnJpanJXZm5aTG9yc2p1eTJTTkpZRUdCTVN4OE1xeEZBRm1KSWM0cjd2Nkx0dTdFODRvVzdISU5IZHhGUE5jREw4Ni9iaXBwWHYyNnFKQ3NxcllRaFV3K0poT2dTckYrdzdoV2lkK0p1NnhlbXE4SWxJR0NmemNkbmZPV1R6UzBiTVRmTGhaVlBvWjlsMGhremZ4bDBaZCtlNmttSVhpVFMrWElPdEJQRXFEUCswdXNpUmNkL2paM0hWRmlPTjB3OUFGTE5YT1M0UCt0SnBhN01ZMTZvc25XYnpZSHpiTHd0QmwyOUxuWUpRdzBVTVFiL1AraHgxNlEwdnpMQkdxTWJTaXB6SmpXeGtzeDRCTS94bjFqN2JwdGgwSlRYb1VOcFQvSS92TU5XWWpuUlJtdkVHeXZmelJtaC9YdHdZZGl6cGNjQWpRZEs1cjJXN24wbVMvZC9ZZnNGNDZWamNmdVZ0Vjk4NGxKR0lEajdEeGx6TkJ5T05helR5UGE3cW9leEZkVDFYViIsIm1hYyI6IjBkYjljYTM3MDhlY2RmNGIyY2ExYTVkODFmOTQ3Njk1NDBhOGNmNDI1MTRhNjhiYWJiMzY1NDdjM2RmMzc1MmQiLCJ0YWciOiIifQ==